Reclassification of the Framingham risk score and its agreement with other three calculations

Autores/as

  • Alessandra Santos Sales Autor/a Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia
  • Cezar Augusto Casotti Autor/a Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia

DOI:

https://doi.org/10.5294/aqui.2019.19.2.9

Palabras clave:

Enfermedades cardiovasculares, estudios epidemiológicos, mortalidade, morbilidad, epidemiologia

Resumen

Reclassificação do escore de risco de Framingham e sua concordância com outros três cálculos

Reclasificación del score de riesgo de Framingham y su concordancia con otros tres cálculos

Objetivo: investigar la concordancia entre el score de Framingham modificado por medio del índice tobillo-brazo y la proteína C reactiva ultrasensible con los demás scores. Materiales y método: estudio transversal anidado a una cohorte, con adultos mayores, de enero a marzo del 2018. La caracterización de la población se presentó por promedio, mediana, frecuencias absolutas y relativas conforme el grado de normalidad. Se calculó la concordancia Kappa del score de Framingham modificado con el score de Framingham mismo, el Systematic Coronary Risk Evaluation (Score) y el Prospective Cardiovascular Munster (Procam). Resultados: el score de Framingham modificado presenta concordancia Kappa moderada con el score de Framingham y el Score (p < 0,001), pero débil con el Procam. La proteína C reactiva ultrasensible presentó más carga de reclasificación de individuos entre los estratos de riesgo que el índice tobillo-brazo. Conclusiones: el score de Framingham modificado con el score de Framingham mismo y, en seguida, con el Score obtuvieron mayor proporción de casos concordantes en el estrato de alto riesgo. La proteína C reactiva ultrasensible y el índice tobillo-brazo modifican el riesgo cardiovascular como factores emergentes para conferir precisión a la estratificación del riesgo e inferir en mejor manejo de la terapéutica. Así, el score de Framingham con su reclasificación es la mejor herramienta de seguimiento para el riesgo cardiovascular.

Para citar este artigo / Para citar este artículo / To cite this article

Santos ACasotti CA. Reclassification of the Framingham risk score and its agreement with other three calculations. Aquichan 2019; 19(2): e1929. DOI: 10.5294/aqui.2019.19.2.9

Received: 26/10/2018

Approbed: 22/04/2019

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Citas

Garcia GT, Stamm AMN de F, Rosa AC, Marasciulo AC, Marasciulo RC, Battistella C et al. Degree of Agreement between Cardiovascular Risk Stratification Tools. Arq. Bras. Cardiol. 2017; 108(5):427-35. DOI: 10.5935/abc.20170057

Campos OAM de, Nazário NO, Fialho SC de MS, Fialho GL, Oliveira FJS de, Castro GRW de et al. Avaliação do risco cardiovascular de pacientes com artrite reumatoide utilizando o índice SCORE. Rev bras reumatol. 2016; 56(2):138-44. DOI: 10.1016/j.rbr.2015.07.007

Guimarães NS, Caporali JF de M, Reis PV do CC, Tanajura PR, Guimarães AR, Tupinambás U. Alterações metabólicas e estimativa de risco cardiovascular em pessoas vivendo com HIV/AIDS doze meses após o início da TARV. Rev Med Minas Gerais. 2017; 27:e-1859. DOI: 10.5935/2238-3182.20170054

Fernandes PV, Castro MM de, Fuchs A, Machado MC da R, Oliveira FD de, Silva LB et al. Valor Preditivo do Escore de Framingham. Int J Cardiovasc Sci. 2015; 28(1):4-8. DOI: 10.5935/2359-4802.20150002

Malachias MVB, Neves MFT, Mion Júnior D, Silva GV, Lopes HF, Oigman W. 7ª Diretriz Brasileira de Hipertensão Arterial: Capítulo 4 — Estratificação de Risco Cardiovascular. Arq. Bras. Cardiol. 2016; 107(3, Suppl. 3):18-24. DOI: 10.5935/abc.20160154

Matheus ASM, Palma CCSSV, Júnior CRMA. Marcadores de aterosclerose subclínica no diabetes. Revista HUPE. 2015; 14(4):54-8. DOI: 10.12957/rhupe.2015.20059

Malachias MVB, Gomes MAM, Nobre F, Alessi A, Feitosa AD, Coelho EB. 7ª Diretriz Brasileira de Hipertensão Arterial: Capítulo 2 – Diagnóstico e Classificação. Arq. Bras. Cardiol. 2016; 107 (3Supl.3):7-13. DOI: 10.5935/abc.20160152

Milech A, Angelucc AP, Golbert A, Matheus A, Carrilho AJF, Ramalho AC et al. Diretrizes da Sociedade Brasileira de Diabetes (2015-2016). São Paulo: A.C. Farmacêutica; 2016.

Xavier HT, Izar MC, Faria Neto JR, Assad MH, Rocha VZ, Sposito AC et al. V Diretriz Brasileira de Dislipidemias e Prevenção da Aterosclerose. Arq. Bras. Cardiol. 2013; 101(4Supl.1):1-22. DOI: 10.5935/abc.2013S010

Verberk WJ, Kollias A, Stergiou GS. Automated oscillometric determination of the ankle-brachial index: a systematic review and meta-analysis. Hypertens Res. 2012; 35(9):883-91. DOI: 10.1038/hr.2012.83

Brasil. Ministério da Saúde. Cadernos de Atenção Básica. Estratégias para o cuidado da pessoa com doença crônica: hipertensão arterial sistêmica. Brasília: Ministério da Saúde; 2013.

Altman DG. Pratical Statistics for Medical Research. London: Chapman & Hall/CRC; 1990.

Mengue SS, Bertoldi AD, Ramos LR, Farias MR, Oliveira MA, Tavares NUL. Acesso e uso de medicamentos para hipertensão arterial no Brasil. Rev Saúde Pública 2016; 50(supl 2):8s. DOI: 10.1590/s1518-8787.2016050006154

Andrade SS de A, Stopa SR, Brito AS, Chueri PS, Szwarcwald CL, Malta DC. Prevalência de hipertensão arterial autorreferida na população brasileira, 2013. Epidemiol. Serv. Saúde. 2015; 24(2):297-304. DOI: 10.5123/S1679-49742015000200012

Menezes TN de, Oliveira ECT, Fischer MATS, Esteves GH. Prevalência e controle da hipertensão arterial em idosos: um estudo populacional. Rev port saúde pública. 2016; 34(2):117-24. DOI: 10.1016/j.rpsp.2016.04.001

Malta DC, Bernal RTI, Andrade SSC de A, Silva MMA da, Melendez GV. Hipertensão arterial em adultos brasileiros, 2013. Rev Saude Publica. 2017; 51(Supl 1):11s. DOI: 10.1590/s1518-8787.2017051000006

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Contagem Populacional. Disponível em: https://ww2.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/trabalhoerendimento/pnad2015/default.shtm

Schneider ALC, Pankow JS, Heiss G, Selvin E. Validity and Reliability of Self-reported Diabetes in the Atherosclerosis Risk in Communities Study. American Journal of Epidemiology. 2012; 176(Issue8):738-43. DOI: 10.1093/aje/kws156

Collins GS, Altman A. Predictingthe 10-year risk of cardiovascular disease in the United Kingdom: independent and external validation of an updated version of QRISK2. BMJ. 2012; 344:e4181. DOI: 10.1136/bmj.e4181

Bazo-Alvarez JC, Quispe R, Peralta F, Poterico JA, Valle GA, Burroughs M, et al; Peru Migrant Study; Cronicas Cohort Study Group. Agreement between cardiovascular disease risk scores in resource-limited settings: evidence from 5 Peruvian sites. Crit Pathw Cardiol. 2015;14(2):74-80. DOI: 10.1097/HPC.0000000000000045

Cooney MT, D. A., Graham IM. Value and limitations of existing scores for the assessment of cardiovascular risk: a review for clinicians. J Am Coll Cardiol. 2009; 54:1209-27. DOI: 10.1016/j.jacc.2009.07.020

Libby P, Crea F. Clinical implications of inflammation for cardiovascular primary prevention. European Heart Journal. 2010; 31(7):777-83. DOI: 10.1093/eurheartj/ehq022

US Preventive Services Task Force. Risk Assessment for Cardiovascular Disease with Nontraditional Risk Factors US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2018; 320(3):272-80. DOI: 10.1001/jama.2018.8359

Ohkuma T, Ninomiya T, Tomiyama H, Kario K, Hoshide S, Kita Y et al. Ankle-brachial index measured by oscillometryis predictive for cardiovascular disease and premature death in the Japanese population: An individual participant data meta-analysis. Atherosclerosis. 2018; 275:141-8. DOI: 10.1016/j.atherosclerosis.2018.05.048

Forés R, Alzamora MT, Pera G, Baena-Díez JM, Mundet-Tuduri X, Torán P. Contribution of the ankle-brachial index to improve the prediction of coronary risk: The ARTPER cohort. 2018; 13(1):e0191283. DOI: 10.1371/journal.pone.0191283

Miname M, Bensenor IM, Lotufo PA. Different methods of calculatin gankle-brachial index in mid-elderly men and women: the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Braz J Med Biol Res. 2016; 49(12):e5734. DOI: 10.1590/1414-431X20165734

Publicado

2019-05-31

Cómo citar

Sales, A. S., & Casotti, C. A. (2019). Reclassification of the Framingham risk score and its agreement with other three calculations. Aquichan, 19(2). https://doi.org/10.5294/aqui.2019.19.2.9

Número

Sección

Artículos